Подробное описание документа

   Коррекция, сегментация и классификация изображений в задачах космической микробиологии / Соколова А. А., Кулакова В. А., Соловьева З. О., Кузнецов Е. Д. // L Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых — пионеров освоения космического пространства. Том 2. - М., 2026. - С. 448-449.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Рассмотрены методы коррекции, сегментации и классификации изображений в задачах космической микробиологии. Представлен алгоритм повышения разрешения, основанный на перераспределении пикселей с использованием анализа градиентов и маскирования областей интереса. Показано, что метод эффективно устраняет ступенчатость контуров и улучшает визуальное восприятие изображений. Также рассматриваются классические методы сегментации, такие как пороговая бинаризация по методу Оцу [3] и суперпиксели SLIC [4], проводится анализ их эффективности, вычислительной сложности и применимости для анализа изображений бактерий. Предлагается смешанный алгоритм и оценивается эффективность подхода с использованием метрик Intersection over Union (IoU) и Boundary IoU (BIoU) [5]. Сделаны выводы, что разработанные алгоритмы можно применять для предобработки изображений с целью последующего автоматизированного анализа микроорганизмов в системах мониторинга микробиоты на борту космических аппаратов.