Подробное описание документа

   Анализ спектров излучения плазмы в абляционном импульсном плазменном двигателе на основе алгоритмов машинного обучения / Булавкина А. М., Егошин Д. А., Пасынкова Д. С., Телех В. Д. // L Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых — пионеров освоения космического пространства. Том 1. - М., 2026. - С. 218-219.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Разработана модель полносвязной нейронной сети, предсказывающая по спектру излучения элементный состав плазмы с учетом степени ионизации компонент. Обучение модели проводилось на синтетических спектрах, построенных для различных ионизационных состояний элементов (C, H, O, N, Cl, F, Cu, W). Сгенерированы два датасета по 100 000 спектров, различающиеся моделируемыми механизмами уширения линий. Полученные результаты подтверждают возможность применения методов искусственного интеллекта для автоматизации спектрального анализа, например спектров абляционного импульсного плазменного двигателя (АИПД).