Подробное описание документа

Мясников Д. В., Хлыбов А. А.
   Применение локальных нейросетевых моделей для прогнозирования усталостной долговечности изделий аддитивного производства / Мясников Д. В., Хлыбов А. А. // Сварка и диагностика : сб. тез. II Всерос. науч.-техн. конф. им. акад. РАН Н. П. Алешина (с междунар. участием), Москва, 22 - 24 апр. 2026 г. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2026. - С. 226-228.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

Тезис посвящен проблеме прогнозирования усталостной долговечности материалов и изделий, изготавливаемых аддитивными технологиями (АТ). Рассмотрен потенциал применения нейронных сетей (НС) для анализа диагностических данных и построения предиктивных моделей ресурса. Особое внимание уделено архитектуре развертывания подобных систем: обоснована необходимость и преимущества локального размещения специализированных нейросетевых моделей на серверах промышленного предприятия в сравнении с использованием универсальных облачных ИИ-сервисов. Проанализирована ключевая проблема «галлюцинаций» ИИ — систематических ошибок генерации, и поставлена задача исследования причин их возникновения в материаловедческих моделях и разработки методов их снижения для повышения надежности прогноза.