Личный кабинет
Подробное описание документа
Суррогатная модель смешения неизотермических потоков на основе результатов трехмерного численного моделирования / Минин С. В., Королева А. П., Шевченко Ю. А., Шлыкова А. О. - DOI 10.18698/2309-3684-2026-2-4465 // Математическое моделирование и численные методы. - 2026. - № 2. -
Скачать документ
Применение классических подходов к моделированию сложных процессов движения жидкостей в технических системах сопровождается значительными вычислительными затратами, что ограничивает их использование в задачах оптимизации и многократных параметрических расчетов. Одним из эффективных инструментом снижения вычислительной сложности при решении задач является суррогатное моделирование. В данной работе предложена методика построения суррогатных моделей сложных гидродинамических процессов на основе данных численного моделирования. В качестве исследуемого объекта рассмотрен тройниковый узел смешения неизотермических потоков. Для аппроксимации использована нейронная сеть с радиально-базисными функциями (RBF). Обучающая выборка сформирована на основе результатов трехмерного численного моделирования в отечественном программном комплексе «Логос», подтвержденных экспериментальными данными. Проведён анализ влияния гиперпараметров RBF-модели и объёма исходной выборки на точность предсказаний. Сопоставление результатов суррогатного и численного моделирования показало высокую степень соответствия (средняя абсолютная ошибка менее 5% для скорости и для температуры), что подтверждает эффективность предложенной методики. Полученные результаты демонстрируют перспективность её применения для ускорения инженерных расчётов и возможность интеграции в отечественные программные комплексы системного 1D моделирования, что особенно актуально в контексте развития технологий цифровых двойников и импортонезависимых инженерных решений.
Статья опубликована в следующих изданиях
№ 2. - 2026.
