Подробное описание документа
Трофимов И. С.
Применение машинного обучения для разработки сталей с оптимальными механическими свойствами / Трофимов И. С., Круглов И. А. // Цифровое материаловедение : сборник статей 2-ой Всероссийской научно-практической конференции (Москва, 24 - 25 ноября 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2025. -
Рассмотрен комплексный подход к созданию новых сталей для корпусов ядерных реакторов с использованием методов машинного обучения и эволюционной оптимизации. Представлено формирование обширной базы данных (294 состава, более 4000 записей), обучение моделей для прогноза предела текучести, длительной прочности и вязкости. Показано, что модели на основе градиентного бустинга обеспечивают наименьшие ошибки предсказаний. Разработанный эволюционный алгоритм позволил выявить пять новых сталей, обладающих улучшенными механическими характеристиками по сравнению с существующими промышленными аналогами. Синтез и экспериментальные испытания подтвердили корректность прогнозов.
