Подробное описание документа

Огай В. И.
   О применении технологии искусственного интеллекта в задачах надежностно-ориентированного управления и прогнозирования ресурса компрессорного оборудования / Огай В. И. // Современные вызовы химического машиностроения : сборник тезисов всероссийской конференции (в рамках III Международного конгресса «Русский инженер», (Москва, 30 – 31 октября 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана, СИБУР Холдинг. - М., 2025. - С. 91-92.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

В настоящее время в промышленности применяются традиционные подходы к выбору технического обслуживания и ремонта оборудования. Более совершенной методологией является Reliability-Centered Maintenance (RCM), которая позволяет разрабатывать оптимальные стратегии обслуживания. Однако классический RCM — это трудоемкий и зачастую статичный процесс, не всегда успевающий за динамикой реальной эксплуатации. Предлагается интеграция искусственного интеллекта в систему мониторинга оборудования на примере компрессорного оборудования, с целью улучшения качества планирования технического обслуживания (RCM) и возможностью прогнозирования ресурса оборудования. Для обучения искусственного интеллекта используется следующая информация: паспортные данные, рекомендации завода изготовителя, журналы наработок, графики технического обслуживания (ТО) и технического ремонта (ТР), используемый МТР, отказы оборудования, данные МES, история эксплуатации, информация с датчиков контроля.