Подробное описание документа

Ворона А. А., Шаброва А. С., Цирлов В. Л.
   Уязвимости информационной безопасности в российских системах искусственного интеллекта: анализ через призму модели угроз кибербезопасности искусственного интеллекта / Ворона А. А., Шаброва А. С., Цирлов В. Л. // Русский инженер : сборник тезисов 3-го Международного конгресса (Москва, 29 - 31 октября 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана ; вступ. сл. Гордин М. В. - М., 2025. - С. 202-203.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

В статье представлен обзор уязвимостей ИБ в российских системах ИИ. Анализ проведен на основе комплексной модели угроз кибербезопасности ИИ от СберБанка, охватывающей весь жизненный цикл системы. Систематизированы ключевые риски: уязвимости open-source компонентов (скрытые закладки, biased-данные) и несоответствие регуляторным требованиям. Сформулированы практические предложения по защите, включая внедрение систем фильтрации промптов и отечественных криптографических стандартов. Результаты подтверждают эффективность комплексных моделей угроз для проактивного выявления уязвимостей.