Личный кабинет
Подробное описание документа
Метод автоматизированного отслеживания морфологии астроцитов in vitro на основе фазово-контрастной микроскопии и глубокого обучения / Симкин И. В., Щевелева Т. Е., Колотьева Н. А., Новикова С. В., Симкина А. А., Яковлев Е. В., Юрченко С. О., Салмина А. Б., Крючков Н. П. - DOI 10.61011/OS.2026.05.63341.61-25 // Оптика и спектроскопия. - 2026. - Т. 134, № 5. -
Представлен усовершенствованный метод автоматической сегментации и морфометрического анализа фазово-контрастных изображений астроцитов, основанный на архитектуре сверточной нейронной сети. Метод был оптимизирован с помощью автоматического подбора гиперпараметров и достигнут коэффициент Дайса 0.73 на тестовом наборе данных. Разработанный подход позволяет автоматически выделять тело астроцита и его отростки, а также проводить точные измерения ключевых морфологических параметров (площадь, длина и ветвление отростков) в динамике. Фазово-контрастная микроскопия как неинвазивный оптический метод лежит в основе разработанного подхода, обеспечивая возможность анализа морфологии астроцитов в реальном времени. Ключевые слова фазово-контрастная микроскопия, машинное обучение, сегментация изображений, yolov11, астроциты, морфометрический анализ, оптическая биофотоника
Статья опубликована в следующих изданиях
Т. 134, № 5. - 2026.
