Подробное описание документа

Ярко Е. И.
   Сравнительное исследование инструментов детекции поз на мобильных платформах / Ярко Е. И. // Технологии дополненной и виртуальной реальности : сборник статей 1-ой научно-практической конференции, Москва, 21-22 апреля 2025 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2025. - С. 233-236.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

Определение позы человека (Human Pose Estimation, HPE) является одной из ключевых задач в области компьютерного зрения, находящей широкое применение в видеонаблюдении, медицине и анализе спортивной активности. С начала 2000-х годов интерес к этой теме значительно возрос, что привело к появлению большого количества специализированных библиотек. Особенно заметный прогресс наблюдается с 2017 года — с развитием скелетно-ориентированных алгоритмов, реализованных в удобных программных решениях для исследовательских и прикладных целей. Проведен сравнительный анализ четырех современных библиотек для HPE, способных эффективно функционировать на мобильных устройствах: Lightweight OpenPose, PoseNet, MoveNet и BlazePose. Рассмотрены их преимущества и недостатки с точки зрения точности, производительности и удобства интеграции в реальные приложения.