Подробное описание документа

Агасиев Т. А.
   Адаптация функции приобретения в байесовской оптимизации проектных решений / Агасиев Т. А. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП- 2024) Вторая научно-практическая конференция (с международным участием). - М., 2025. - С. 7-13.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

При решении прикладных задач параметрической оптимизации проектных решений широко применяют алгоритмы байесовской оптимизации. Использование суррогатных моделей в этих алгоритмах позволяет уменьшить число обращений к вычислительно затратной целевой функции за счет поиска перспективных значений ее аргументов. Перспективные значения аргументов выбирают на каждой итерации байесовской оптимизации по результатам решения задачи глобальной оптимизации некоторой функции приобретения, вычисляемой по прогнозируемым суррогатной моделью значениям целевой функции. Выбор типа функции приобретения и значений ее параметров может значительно влиять на эффективность решения оптимизационных задач. Актуальной является проблема автоматизации выбора и настройки функции приобретения алгоритма байесовской оптимизации в процессе решения прикладных задач. В работе предложен новый критерий соответствия функции приобретения ландшафту целевой функции. Приведены результаты вычислительных экспериментов, указывающие на повышенную эффективность байесовской оптимизации с использованием предложенного критерия.