Личный кабинет
Подробное описание документа
Сальников, Е. А. Машинное обучение и искусственный интеллект в бизнесе : учебное пособие / Е. А. Сальников, И. В. Тюжина. — Москва : КноРус, 2027. — 183 с. — ISBN 978-5-406-17165-3.
Посвящено применению ML и ИИ в экономике и управлении. Материал построен по методологии CRISP-DM (полный цикл Data Science-проекта: от бизнес-задачи до внедрения модели). Рассматриваются типы задач (регрессия, классификация, кластеризация), работа с данными, этические аспекты, а также ключевые модели: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, кластеризация. Включены темы по временным рядам, рекомендательным системам, улучшению моделей и дорожной карте внедрения ИИ. Акцент — на интерпретации результатов и формировании бизнес-рекомендаций с использованием Python. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экономика» и «Инноватика», для студентов магистратуры, преподавателей и практикующих специалистов.
