Личный кабинет
Подробное описание документа
Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В. - Инфра-Инженерия, 2023. -
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
