Подробное описание документа

Горбаченко В. И., Савенков К. Е., Малахов М. А.
   Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем / Горбаченко В. И., Савенков К. Е., Малахов М. А. - [Б.м.] : Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб), 2024. - ISBN 978-5-4497-2314-7.

IPR СМАРТ

https://www.iprbookshop.ru/books/133452/…

Искусственный интеллект имитирует человеческий разум в решении конкретных узкоспециализированных задач. Сегодня в области прикладного искусственного интеллекта достигнуты огромные результаты: распознавание лиц, общение на естественном языке, поиск информации и т.п. Направление искусственного интеллекта, связанное с обучением на примерах, называется машинным обучением (англ. machine learning). Но машина не учится, как человек. Ей необходимо задавать модели и алгоритмы. В книге рассматриваются подготовка исходных данных и реализация основных алгоритмов классического машинного обучения, включая несложные нейронные сети, на языке Python. Работа ведётся с использованием инструмента Jupyter Notebook, фактически ставшего стандартом в машинном обучении, и одной из наиболее популярных библиотек машинного обучения — Scikit-Learn. Книга будет полезна как в качестве практико-ориентированного издания для начинающих изучать машинное обучение, так и в качестве справочника для подготовленных читателей.