Личный кабинет
Подробное описание документа
Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации : учебное пособие / Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. [и др.]. - Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2024. -
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
