Личный кабинет
IPR PROFобразование ('лектронный образовательный ресурс для СПО)
Подробное описание документа
Лугина, Н. Э. Теория вероятностей и математическая статистика : методические указания к практическим занятиям и организации самостоятельной работы для студентов направления «Программная инженерия» (уровень бакалавриата) / Н. Э. Лугина. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2022. — 64 с.
Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» формирует у студентов понятия, знания и компетенции, позволяющие строить и анализировать математические модели реального мира с помощью вероятностно-статистических методов. Навыки применения методов вероятностного и статистического анализа для решения ситуационных задач приобретаются на практических занятиях, во время самостоятельной работы и при подготовке к промежуточной аттестации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Программная инженерия».
