Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

Зак Ю. А.
   Последовательные и стохастические алгоритмы решения многоэкстремальных задач и задач теории расписаний в условиях системы ограничений : монография / Зак Ю. А. - М. : РУСАЙНС, 2017. - 139 с. - Библиогр.: с. 137-139. - ISBN 978-5-4365-1529-8.

Рассматриваются математические модели, свойства допустимых и оптимальных планов и методы решения широкого класса многоэкстемальных задач математического программирования и теории расписаний в условиях нетривиальных ограничений. Исследуются математические свойства класса сепарабельно квазимонотонных функций, экстремальные значения которых вычисляются простыми алгоритмами или по явным формулам, которые могут быть использованы как миноранты или мажоранты функции цели и ограничений. Предложены системы оценок, правила сравнения и определения предпочтений и отсева недопустимых и не содержащих оптимальных решений подмножеств значений переменных, правила построения на этой основе ограничивающих задач и разбиения всего множества допустимых решений на непересекающиеся подмножества. Описаны модифицированные алгоритмы методов ветвей и границ, динамического программирования последовательного анализа вариантов, глобального случайного поиска, локальных вариаций и эволюционных стратегий, позволяющие осуществлять параллельные вычисления и получать точные и приближенные решения многоэкстремальных задач математического программирования и теории расписаний в условиях ограничений. На основе введенной системы оценок представляется возможным оценить точность полученных приближенных решений.

519.81 Теория полезности и принятия решений
1 экз.
Вы можете получить данный документ в одном из следующих отделов
  1. Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
  2. Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л