Личный кабинет
592 записи
Гаврилова Т. А., Кудрявцев Д. В., Муромцев Д. И.
Инженерия знаний. Модели и методы : учебник / Гаврилова Т. А., Кудрявцев Д. В., Муромцев Д. И. - 3-е изд., стер. - СПб. : Лань, 2020. - 323 с. : рис., табл. - Библиогр.:с. 306-321 . - ISBN 978-5-8114-6473-9 .
Инженерия знаний. Модели и методы : учебник / Гаврилова Т. А., Кудрявцев Д. В., Муромцев Д. И. - 3-е изд., стер. - СПб. : Лань, 2020. - 323 с. : рис., табл. - Библиогр.:
1 экз.
Гаврилова Т. А., Червинская К. Р.
Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. - М. : Радио и связь, 1992. - 199 с. : рис., табл. - Библиогр.:с. 189-198 . - ISBN 5-256-00301-1 .
Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. - М. : Радио и связь, 1992. - 199 с. : рис., табл. - Библиогр.:
3 экз.
Статья
Гагарина Л. Г., Фоминова Н. С., Калинников И. С.
Теоретические основы методики интеллектуального тестирования / Гагарина Л. Г., Фоминова Н. С., Калинников И. С. // Информационные технологии. - 2008. - № 8. -С. 64-70 .
Теоретические основы методики интеллектуального тестирования / Гагарина Л. Г., Фоминова Н. С., Калинников И. С. // Информационные технологии. - 2008. - № 8. -
Статья
Гапанюк Ю. Е., Нардид А. Н., Гуща А. В.
Прогнозирование временных рядов на основе символьной регрессии / Гапанюк Ю. Е., Нардид А. Н., Гуща А. В. // Информационно - измерительные и управляющие системы. - 2016. - Т. 14, № 12. -С. 140-142 .
Прогнозирование временных рядов на основе символьной регрессии / Гапанюк Ю. Е., Нардид А. Н., Гуща А. В. // Информационно - измерительные и управляющие системы. - 2016. - Т. 14, № 12. -
Статья
Гарифуллин Т. Т.
Применение генеративных нейронных сетей для создания образовательных ресурсов / Гарифуллин Т. Т. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М) - 2024) : материалы 2-ой молодёжной конференции с международным участием, Москва, 31 мая 2024 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. -С. 157-164 .
Применение генеративных нейронных сетей для создания образовательных ресурсов / Гарифуллин Т. Т. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М) - 2024) : материалы 2-ой молодёжной конференции с международным участием, Москва, 31 мая 2024 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. -
Гафуров Х. Л., Гафуров Т. Х, Смирнов В. П.
Системы автоматизированного проектирования : учеб. пособие для вузов / Гафуров Х. Л., Гафуров Т. Х, Смирнов В. П. - СПб. : Судостроение, 2000. - 319 с. : ил. - Библиогр.:с. 319 . - ISBN 5-7355-0514-9 .
Системы автоматизированного проектирования : учеб. пособие для вузов / Гафуров Х. Л., Гафуров Т. Х, Смирнов В. П. - СПб. : Судостроение, 2000. - 319 с. : ил. - Библиогр.:
1 экз.
Геометрическое моделирование и машинная графика в САПР : учебник для вузов / Михайленко В. Е., Кислоокий В. Н., Лященко А. А. [и др.]. - Киев : Выща школа, 1991. - 373 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 373 . - ISBN 5-11-001950-9 .
1 экз.
Автореферат диссертации
Герасимов В. Н.
Система навигации сервисного робота в среде с динамическими препятствиями : автореф. дис... ктн : 05. 02. 05 / Герасимов В. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2015. - 16 с.
Система навигации сервисного робота в среде с динамическими препятствиями : автореф. дис... ктн : 05. 02. 05 / Герасимов В. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2015. - 16 с.
2 экз.
Диссертация
Герасимов В. Н.
Система навигации сервисного робота в среде с динамическими препятствиями : дис... ктн : 05. 02. 05 / Герасимов В. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2015. - 186 л. ил. - Библиогр.:л. 182-186 .
Система навигации сервисного робота в среде с динамическими препятствиями : дис... ктн : 05. 02. 05 / Герасимов В. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - М., 2015. - 186 л. ил. - Библиогр.:
1 экз.
Статья
Гибридная интеллектуальная информационная система распознавания движений физических упражнений / Янковский В. И., Тодосиев Н. Д., Щукин С. А., Гапанюк Ю. Е. // Динамика сложных систем. - 2020. - Т. 14, № 3. - С. 35-43 .
