Расширенный поиск

Иванова Г. С., Ничушкина Т. Н., Пугачев Е. К.
   Методы обработки данных и оценки программ : учебное пособие / Иванова Г. С., Ничушкина Т. Н., Пугачев Е. К. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020. - 70 с. : схемы. - Библиогр. в конце брош. - ISBN 978-5-7038-5409-9.

   Аналитическая платформа PolyAnalyst: архитектура, функциональность, практика применения : учебное пособие для вузов / Ананян С. М., Сазонов Д. С., Слынько Ю. Н., Соломатин Е. Б. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2023. - 230 с. : ил. - Библиогр.: с.223-225. - ISBN 978-5-9912-1076-8.

Татарникова Т. М.
   Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 170 с. : рис., табл. - Библиогр.: с.169-170. - ISBN 978-5-9729-1772-3.

Колмогорова С. С.
   Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие / Колмогорова С. С. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 102 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.98-99. - ISBN 978-5-507-47662-6.

Цуканова Н. И.
   Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2026. - 318 с. - (Информатика). - Библиогр.: с.271-274. - ISBN 978-5-906923-13-4.

Цуканова Н. И.
   Применение нейронных сетей к решению практических задач обработки изображений и структурированных данных : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2025. - 255 с. : ил. - (Информатика). - Библиогр.: с.249-255. - ISBN 978-5-907535-60-2.

Цуканова Н. И.
   Применение нейронных сетей к решению практических задач обработки изображений и структурированных данных : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2024. - 255 с. - (Информатика). - Библиогр.: с.249-254. - ISBN 978-5-907535-60-2.

Вишневская Т. И., Романова Т. Н.
   Практикум по разработке распределённых систем обработки информации : учебно-методическое пособие / Вишневская Т. И., Романова Т. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2020. - 63 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце кн. - ISBN 978-5-7038-5243-9.