Расширенный поиск

   Технология мягких вычислений : учебно-методическое пособие. - Москва : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ).
   Ч. 2 : Программная системная инженерия в интеллектуальной робототехнике / Левин М. Н., Тятюшкина О. Ю., Ульянов С. В. - 2020. - 329 с. : рис., табл. - Библиогр.: с.20-22,63-69,293-294,325, в конце глав. - ISBN 978-5-907228-11-5.

   Технология мягких вычислений : учебно-методическое пособие. - Москва : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ).
   Ч. 3 : Введение в интеллектуальную робототехнику / Николаева А. В., Решетников А. Г., Ульянов В. С., Ульянов С. В. - 2021. - 406 с. : рис., табл. - Библиогр.: с.46-48, 358-359, 373, 401-402, в конце глав. - ISBN 978-5-907352-00-1.

   Интеллектуальная когнитивная робототехника : учебно-методическое пособие / Кореньков В. В., Ульянов С. В., Шевченко А. А., Шевченко А. В. ; Государственный университет "Дубна", Лит ОИЯИ (LIT JINR). - Москва : КУРС, 2022. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 1 : Технологии квантовых когнитивных вычислений. - 2022. - 555 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-907352-51-3.

   ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - ISBN 978-5-7038-5910-0.
   Т. 2. - 2022. - 412 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-5912-4.

   ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - ISBN 978-5-7038-5910-0.
   Т. 1. - 2022. - 408 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-5911-7.

Флах П.
   Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / Флах П. ; пер. с англ. Слинкин А. А. - Москва : ДМК Пресс, 2015. - 399 с. : рис., табл. - Библиогр.: с.376-386. - ISBN 978-5-97060-273-7.

Чесалов А. Ю.
   Цифровая трансформация / Чесалов А. Ю. - [Б.м.] : Издательские решения, 2021. - 396 с. : фот. - ISBN 978-5-4498-2970-2.

Гифт Н.
   Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии / Гифт Н. ; пер. с англ. Пальти И. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 300 с. : рис. - (Для профессионалов). - ISBN 978-5-4461-1061-2.

Лекун Я.
   Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Лекун Я. ; ред. пер. Скворцов В. ; науч. ред. пер. Плец М. ; пер. с фр. Арсенова Е. ; при участии Бризар К. - Москва : Интеллектуальная Литература, 2020. - 350 с. : ил. - (Библиотека Сбера. Искусственный интеллект). - ISBN 978-5-907394-29-2.

Дейвенпорт Т.
   Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности / Дейвенпорт Т. ; пер. с англ. Мамедьянов З. ; ред. пер. Гриднева О. - Москва : Интеллектуальная Литература, 2019. - 250 с. - (Библиотека Сбербанка. Искусственный интеллект). - ISBN 978-5-907274-30-3.