Расширенный поиск

Алдошкина М. Л., Потапов А. В.
   Как информационная безопасность влияет на развитие искусственного интеллекта / Алдошкина М. Л., Потапов А. В. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 1. - С. 366-368.

Алпайдин Э.
   Машинное обучение: новый искусственный интеллект : пер. с англ. / Алпайдин Э. - М. : Фонд Развития Промышленности : Издательская группа "Точка" : Альпина Паблишер : [Интеллектуальная Литература], 2017. - 191 с. - (Завтра это будут знать все). - Библиогр.: с. 185-191. - ISBN 978-5-9908700-8-6. - ISBN 978-5-9614-6114-5.

Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 222 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 209-219. - ISBN 978-5-7038-5616-1.

Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2-е изд., испр. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - 222 с. : ил. - Библиогр.: с. 209-219. - ISBN 978-5-7038-5851-6.

Амейзен Э.
   Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту / Амейзен Э. ; пер. с англ. Черников С. - СПб. : Питер, 2023. - 268 с. : рис. - (Библиотека программиста) (Бестселлеры O'Reilly). - ISBN 978-5-4461-1773-4.

Андреев А. М., Березкин Д. В.
   Методы и модели интеллектуального анализа текстов в системе управления знаниями / Андреев А. М., Березкин Д. В. // Информационно - измерительные и управляющие системы. - 2016. - Т. 14, № 12. - С. 111-121.

Белянова М. А.
   Автоматизированная гибридная интеллектуальная информационная система генерации вопросов по тексту и заданному слову на основании метаграфового подхода / Белянова М. А. // ИИАСУ'22. Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных = Artificial intelligence in management, control, and data processing systems : сборник статей Всероссийской научной конференции, Москва, 27-28 апреля 2022 г. : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский у-т). - 2022. - Т. 2. - С. 248-253.

Березкин Д. В., Рожнев А. Ю.
   Разработка модели оценки платежеспособности клиентов банка с применением алгоритмов машинного обучения / Березкин Д. В., Рожнев А. Ю. // Динамика сложных систем. - 2018. - Т. 12, № 4. - С. 59-66.

Большаков В. Э., Сакулин С. А., Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением с использованием коллективной внутренней мотивации / Большаков В. Э., Сакулин С. А., Алфимцев А. Н. // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Приборостроение. - 2023. - № 4. - С. 61-84.

Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М.
   Машинное обучение / Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. ; пер. с англ. Рузмайкина И. - СПб. : Питер, 2023. - 330 с. : рис., табл. - (Библиотека программиста). - ISBN 978-5-4461-2101-4.