Подробное описание документа

Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 222 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 209-219. - ISBN 978-5-7038-5616-1.

Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана

https://press.bmstu.ru/catalog/item/7198/

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

УДК

004.85 Обучение

Предметные рубрики

• Искусственный интеллект - Учебники и пособия

Авторы МГТУ

• Алфимцев Александр Николаевич

Общее кол-во в фондах

54 экз.

Заказать на абонемент

Заказать в читальный зал

1. Абонемент старших курсов, ГУК, ауд. 213
2. Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
3. Преподавательский абонемент ауд.313, ГУК, ауд. 313
4. Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
5. Читальный зал ауд.313, ГУК, ауд. 313

Похожие издания

Алфимцев А. Н.
   Мультиагентное обучение с подкреплением : учебное пособие / Алфимцев А. Н. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский ун-т). - 2-е изд., испр. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - 222 с. : ил. - Библиогр.: с. 209-219. - ISBN 978-5-7038-5851-6.

Читать онлайн

Кол-во в фондах 54 экз.

подробнее