Подробное описание документа

Вьюгин В. В.
   Элементы математической теории машинного обучения : учеб. пособие для вузов / Вьюгин В. В. ; Моск. физико-техн. ин-т (гос. ун-т), РАН. Ин-т проблем передачи информации им. А. А. Харкевича. - М. : МФТИ - ИППИ РАН, 2010. - 231 с. - Библиогр.: с. 229-231. - ISBN 978-5-7417-0339-7.

Аннотация

Предназначено для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Leaming) и теории игр на предсказания . Цель данного пособия - дать краткий обзор основных математических методов и алгоритмов, наиболее широко обсуждаемых в мировой научной литературе последних лет. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения Вапника-Червоненкиса и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй части рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в режиме онлайн в теоретико-игровой и сравнительной постановке: игры с рандомизированными предсказаниями, предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice).
Для студентов и аспирантов математических и прикладных математических специальностей,а также для специалистов в области исследования операций, прогнозирования и теории игр.

УДК

004.85 Обучение

Предметные рубрики

• Искусственный интеллект

Общее кол-во в фондах

2 экз.

1. Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
2. Преподавательский абонемент ауд.313, ГУК, ауд. 313
3. Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
4. Читальный зал ауд.313, ГУК, ауд. 313