Личный кабинет
Подробное описание документа
Карпенко А. П.
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие / Карпенко А. П. - 3-е изд. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 446 с. : рис., табл., граф. - Библиогр.:
Рассмотрены современные стохастические популяционные алгоритмы решения однокритериальной задачи глобальной оптимизации. Изложены методы повышения эффективности этих алгоритмов путём их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассмотрена задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
Похожие издания
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой / Карпенко А. П. - Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. -
Читать онлайн
Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие для вузов / Карпенко А. П. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. - 446 с. : ил. - Библиогр.:
