Подробное описание документа

Карпенко А. П.
   Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой / Карпенко А. П. - Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 446 с. - ISBN 978-5-7038-4634-6.

Айбукс

Войти и читать

https://ibooks.ru/products/364127

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Коллекция

ЭБС «Айбукс»

Похожие издания

Карпенко Анатолий Павлович
   Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой / Карпенко Анатолий Павлович. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - [448] с. - ISBN 978-5-7038-5563-8.

Читать онлайн

подробнее

Карпенко, А. П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие / А. П. Карпенко. — 2-е изд. — Москва : МГТУ им. Баумана, 2017. — 446 с. — ISBN 978-5-7038-4634-6.

Читать онлайн

Коллекция ЭБС «Лань»

подробнее

Карпенко А. П.
   Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие для вузов / Карпенко А. П. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. - 446 с. : ил. - Библиогр.: с. 420-421. - ISBN 978-5-7038-3949-2.

Читать онлайн

Кол-во в фондах 90 экз.

подробнее