Подробное описание документа

   Применение нейросетей для анализа поведения персонала в колл-центрах / Аболихина Е. Н., Третьяков Н. А., Хныкин Д. Н., Елисеев В. А., Пугачёва А. Ю. // Управление качеством инженерного образования: перспективы искусственного интеллекта : материалы 3-ей Международной конференции, посвящённой 70-летию кафедры ИУ6, Москва, 30 октября-2 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2024. - С. 156-158.

Колл-центры уже давно используются различными организациями для контакта с новыми и постоянными клиентами. Для повышения качества обслуживания клиентов внедряются платформы нового поколения, использующие методы машинного обучения и обработки естественного языка, такие как голосовые порталы самообслуживания и чат-боты. Эти платформы обладают широкими возможностями, предоставляя агентам необходимые инструменты для оказания исключительной поддержки клиентов. В данной статье проанализированы преимущества перехода к колл-центру, в котором решения на естественном языке являются нормой. Кроме того, рассмотрены основные проблемы, с которыми сталкиваются колл-центры, и предложены рекомендации по их преодолению, что в конечном итоге ускорит темпы автоматизации колл-центров с помощью систем машинного обучения.
Ключевые слова: машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка, колл-центр