Подробное описание документа
Управление качеством инженерного образования: перспективы искусственного интеллекта : материалы 3-ей Международной конференции, посвящённой 70-летию кафедры ИУ6, Москва, 30 октября-2 ноября 2023 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2024. - 205 с. : ил. - Библиогр.
III Международная конференция к 70-летию кафедры ИУ6 «Управление качеством инженерного образования: перспективы искусственного интеллекта» посвящена широкому кругу вопросов, связанных с развитием инженерного образования в области информационных технологий и искусственного интеллекта, разработкой и применением моделей искусственного интеллекта и аппаратно-программных решений в критических областях развития РФ, с применением технологий искусственного интеллекта в прикладных областях, и вопросам разработки нелинейных моделей многомерных процессов, спектральных математических алгоритмов имитации сигналов, анализа методов распознавания речевых сигналов и программных подходов к локализации источников звука.
Целью конференции является поддержка талантливой молодежи и представление значимых результатов, полученных в рамках выполнения научно-исследовательских работ, поиск новых индустриальных партнёров, нацеленных на стратегическое партнерство.
004 Информационные технологии. Вычислительная техника. Теория, технология и применения вычислительных машин и систем.2 экз.![]()
- Преподавательский абонемент ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
- Преподавательский абонемент ауд.313, ГУК, ауд. 313
- Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
- Читальный зал ауд.313, ГУК, ауд. 313
Содержание
Исследование перспективного интеллектуального метода в лабораторном практикуме / Вишневская Ю. А., Булдакова Т. И.
Биотехнический учебно-лабораторный комплекс / Суятинов С. И.
О переходе к новой модели системы высшего образования / Пролетарский А. В., Булдакова Т. И., Строганов Д. В.
Поколения образовательных стандартов высшего образования / Пролетарский А. В., Булдакова Т. И.
Туннель канального уровня через сеть провайдера связи / Орёл В. В., Пономарев А. Д., Григорян Д. Р.
Анализ атак на канальный уровень сети и меры противодействия им / Кушнир Г. Л., Вариханов Д. И., Чекир Ю. С.
Метод автоматического отслеживания развития технологических областей на основе сопоставления патентных классификаторов / Панфилкин А. М.
Применение методов бутстрэппинга для коротких временных рядов с целью повышения точности предиктивных моделей / Цаплин С. Т., Берёзкин Д. В.
Подходы к использованию методов искусственного интеллекта в системах поддержки принятия стратегических решений / Скворцова М. А.
Бинарная классификация комментариев с использованием моделей машинного обучения / Зарубенкова В. О.
Анализ подходов и методов по извлечению текстовых данных / Каташинский К. Ю.
Анализ методов и алгоритмов распознавания речевых эмоций / Мякин Б. М.
Анализ алгоритмов прогнозирования временных рядов котировок на нефтяном рынке / Хабаров М. Э., Ловцов В. А., Тяжельникова К. С.
Сравнительный анализ точности прогнозирования случайных значений генераторов с помощью сверточных нейронных сетей / Пешков Д. В., Бычков Б. И.
Мобильное приложение для призывников «ВСтрою. mos» / Аванесов Г. К., Рамсин Ф. В., Демин А. И.
Единая база данных «Усы вернутся» для поиска потерянных домашних животных как уникальный агрегатор / Велисевич К. А., Калинкова О. П.
Применение шаблонов рефакторинга монолитной базы данных для разработки микросервисной архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений / Дандан Рита
Автоматизированные постаматы и использование в их работе элементов искусственного интеллекта / Давыдова Е. М., Ильинский М. С.
Система поддержки принятия решений определения виновника ДТП / Голубятников Д. С., Межуева Ю. С., Вичирко А. С.
Метод построения нелинейных моделей многомерных нестационарных процессов / Минитаева А. М.
Спектральные преобразования и имитация сигналов в базисе Хаара / Бычков Б. И., Гуренко В. В.
Сравнительный анализ подходов к программной локализации источников звука / Ловцов В. А., Боровой В. Э.