Подробное описание документа

   Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Золкин А. Л., Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З. [и др.]. - СПб. : Лань, 2025. - 159 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с. 134-158. - ISBN 978-5-507-52396-2.

Лань

Войти и читать

https://e.lanbook.com/book/488984

Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нём подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надёжность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.