Личный кабинет
Подробное описание документа
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Золкин А. Л., Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З. [и др.]. - СПб. : Лань, 2025. - 159 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.:
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нём подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях.
Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надёжность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
004.8 Искусственный интеллект6 экз.
- Абонемент старших курсов, ГУК, ауд. 213
- Преподавательский абонемент ауд.221л, УЛК, ауд. 221л
- Преподавательский абонемент ауд.313, ГУК, ауд. 313
- Читальный зал ауд.305л, УЛК, ауд. 305л
- Читальный зал ауд.313, ГУК, ауд. 313
- Читальный зал ауд.345, ГУК, ауд. 345
Похожие издания
Читать онлайн
