Личный кабинет
Подробное описание документа
Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / А. Л. Золкин, Р. А. Вербицкий, Х. З. Ксенофонтова [и др.]. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 160 с. — ISBN 978-5-507-52396-2.
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.
Похожие издания
Читать онлайн
