Подробное описание документа

Петров А. И., Белов Ю. С.
   Ошибки в распознавании медицинских снимков головного мозга при обучении модели / Петров А. И., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 193-196.

С использованием современных методов машинного обучения и глубокого обучения возможно автоматизированное распознавание опухолей головного мозга на медицинских изображениях. Однако при разработке и обучении моделей машинного обучения могут возникнуть определенные ошибки, которые важно учитывать для повышения точности диагностики и эффективности лечения. Исследование фокусируется на выявлении проблемы переобучения модели в процессе классификации опухолей головного мозга при использовании методов машинного обучения. Анализируются потенциальные источники ошибок в обучении модели, включая факторы, такие как не-стабильность, недостаточность данных, неправильное представление классов, недообучение и выбор неоптимальных алгоритмов. Рассматриваются различные методы визуализации и анализа результатов обучения, включая графики потерь, точности, кривые ROC и матрицы ошибок. Обсуждаются стратегии и подходы к улучшению качества классификации опухолей головного мозга при помощи современных методов машинного обучения. Предоставляются рекомендации в области медицинского образования и машинного обучения с целью оптимизации процесса диагностики опухолей головного мозга и повышения точности прогнозирования.
Ключевые слова: классификация медицинских изображений, обучение модели, ошибки при обучении