Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Шеститка А. В., Белов Ю. С.
   Анализ применения предварительно обученных сверточных нейронных сетей / Шеститка А. В., Белов Ю. С. // Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - 2025. - Т. 2. - С. 220-222.

В статье проанализированы и представлены основные преимущества и недостатки применения предварительно обученных сверточных нейронных сетей. Рассмотрены способы применения предварительно обученных моделей. Предварительно обученные модели предоставляют возможность значительной экономии времени и ресурсов, а также часто доступны в виде библиотек и фреймворков. Сделаны выводы, что использование предварительно обученных сверточных нейронных сетей является не универсальным решением, а компромиссом между удобством и настройкой. В зависимости от поставленной задачи, данных и целей, возможны разные способы использования предварительно обученных моделей.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, предварительно обученные модели, анализ изображений, обучение модели

004.85 Обучение

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 220-222
   Наукоёмкие технологии в приборо- и машиностроении и развитие инновационной деятельности в вузе : материалы Региональной научно-технической конференции (Калуга, 23 - 25 апреля 2024 года) : в 2 т. / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - ISBN 978-5-7038-6513-2.
   Т. 2. - 2025. - 457 с. : ил. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6514-9.