Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья

Неусыпин К. А., Тархов И. А.
   Показатели точности и быстродействия алгоритма распознавания объектов на подстилающей поверхности / Неусыпин К. А., Тархов И. А. // Теория и реализация информационных систем : сборник статей 1-ой Международной научной конференции (Москва, 15 мая 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) ; общ. ред. Кулик А. А. - М., 2025. - С. 272-277.

Приводится описание существующих подходов к распознаванию объектов на изображении. Производится выбор алгоритма распознавания нескольких объектов на изображении с учетом дальнейших планов по его использованию на одноплатном компьютере. Проводится обучение нескольких нейронных сетей и их сравнение по показателям точности, а также исследование быстродействия составленного алгоритма при использовании обученных моделей. Все обученные модели имеют близкие показатели точности. Наилучшее быстродействие имеет алгоритм, использующий модель YOLO v11n.
Ключевые слова: пожарная безопасность, распознавание объектов, нейронные сети, быстродействие

004.032.26 Нейронные сети

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 272-277
   Теория и реализация информационных систем : сборник статей 1-ой Международной научной конференции (Москва, 15 мая 2025 года) / МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет) ; общ. ред. Кулик А. А. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2025. - 501 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце статей. - ISBN 978-5-7038-6662-7.