Подробное описание документа

Федорова Е. К.
   Алгоритм множественных глобальных пиков большого взрыва — большого сжатия для мультимодальной оптимизации / Федорова Е. К. ; науч. рук. Карпенко А. П. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 376-379.

Данная статья посвящена изучению алгоритма MGP-BBBC (англ. Multiple Global Peaks Big Bang-Big Crunch — Множественные глобальные пики большого взрыва — большого сжатия). Основная сложность мультимодальных задач оптимизации заключается в высокоточном определении множественных экстремумов в многомерных пространствах поиска с нерегулярным ландшафтом. Получены экспериментальные результаты на мультимодальных эталонных тестовых функциях, которые показали, что алгоритм MGP-BBBC в целом работает лучше или конкурентоспособен по сравнению с другими современными мультимодальными оптимизаторами.
Ключевые слова: алгоритм большого взрыва — большого сжатия, алгоритм множественных глобальных пиков большого взрыва — большого сжатия, кластеризация, мультимодальная оптимизация