Подробное описание документа

Ивашкин П. В.
   Разработка системы автоматизированного анализа конфигурационных файлов с использованием машинного обучения для повышения кибербезопасности / Ивашкин П. В. ; науч. рук. Волосатова Т. М. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 444-449.

Разработана система автоматизированного анализа конфигурационных файлов с применением методов машинного обучения, ориентированная на повышение уровня кибербезопасности. Предложен подход, основанный на модели случайного леса, позволяющий классифицировать файлы как корректные или содержащие потенциальные уязвимости и ошибки конфигурации. Для обучения использован синтетический набор данных конфигурационных файлов в формате JSON с различными характеристиками, включая параметры, критичные для безопасности. Программа реализует этапы генерации данных, извлечения признаков, обучения модели и интерпретации результатов. Проведенная оценка показала высокую эффективность предложенного решения в выявлении некорректных конфигураций. Разработанная система может быть применена для автоматизации контроля безопасности конфигураций в процессах разработки и эксплуатации информационных систем.
Ключевые слова: машинное обучение, кибербезопасность, конфигурационные файлы, JSON, автоматизированный анализ, классификация ошибок, выявление уязвимостей