Подробное описание документа

Кобаченко А. А.
   Разработка виртуального анализатора качества нефтепродуктов на основе методов машинного обучения / Кобаченко А. А. ; науч. рук. Мурашов М. В. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 465-471.

Рассмотрена задача разработки виртуального анализатора для контроля содержания общей серы в бутан-бутиленовой фракции в процессе очистки сжиженных углеводородных газов. Актуальность обусловлена необходимостью повышения точности и оперативности контроля качества продукции в условиях высокой динамичности технологического процесса и ограниченности традиционных лабораторных методов анализа. Виртуальные анализаторы, построенные на основе алгоритмов машинного обучения, представляют собой математические модели, способные по текущим параметрам с датчиков прогнозировать значения показателей качества. Целью работы является построение и сравнительная оценка моделей виртуального анализа с применением современных методов машинного обучения. Для объективной оценки эффективности моделей использованы унифицированные метрики качества: средняя абсолютная ошибка и коэффициент детерминации.
Ключевые слова: виртуальный анализатор, машинное обучение, контроль качества, нефтепереработка, моделирование