Подробное описание документа

Кочнов А. П.
   Архитектура автоэнкодера на основе трансформера: низкоуровневое представление 3D-объектов / Кочнов А. П. ; науч. рук. Волосатова Т. М. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 472-475.

Рассмотрена архитектура автоэнкодера на основе трансформера, предназначенная для обработки и оптимизации 3D-объектов. Модель включает несколько ключевых компонентов: дискретизацию координат, графовые сверточные сети для захвата локальных геометрических особенностей, механизмы внимания для оптимизации вычислений, а также остаточное квантование, которое эффективно сжимает данные, сохраняя их точность. Такая архитектура позволяет компактно представлять 3D-объекты на низком уровне, облегчая генерацию и восстановление. Практическое применение данного автоэнкодера в САПР позволяет компактно и точно представлять 3D-объекты на низком уровне, облегчая их генерацию и восстановление. Модель позволит улучшить существующие CAD-системы, а также может стать отправной точкой в развитии автоматических систем проектирования, такие как text-to-design системы.
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоэнкодер, токенизация, остаточное квантование, трансформер