Подробное описание документа

Махмуд Рами
   Разработка трехкритериальной нечеткой модели для диагностики и оценки состояния оборудования в системах предиктивного обслуживания / Махмуд Рами ; науч. рук. Гаврюшин С. С. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / ред. Карпенко А. П. ; МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - М., 2025. - С. 481-489.

Работа посвящена предиктивному обслуживанию (predictive maintenance, PdM) на промышленных предприятиях, его связи с технологиями Четвертой промышленной революции и влиянию на оптимизацию процессов и снижение затрат. Рассмотрено применение нечеткой логики (fuzzy logic, FL) в системах поддержки принятия решений и PdM, проанализированы преимущества и недостатки FL по сравнению с другими методами прогнозирования, такими как искусственные нейронные сети. Также обсуждаются перспективы развития FL для улучшения процессов PdM. Представлена нечеткая система предиктивного обслуживания, которая интегрирует данные о состоянии оборудования и исторические данные, учитывая критичность машин, а также нормы охраны труда и безопасности. Это позволяет существенно сократить затраты на техническое обслуживание, повысить надежность и доступность оборудования, обеспечить безопасность работников и минимизировать риск несчастных случаев. Ключевые слова: предиктивное обслуживание, системы поддержки принятия решений, нечеткая логика, искусственные нейронные сети, безопасность оборудования