Подробное описание документа

Абедалхуссайн А. А., Ляпунцова Е. В.
   Методы классификации вредоносных программ на основе машинного обучения / Абедалхуссайн А. А., Ляпунцова Е. В. // III Международный конгресс «Русский инженер». Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением VII Международная научно-практическая конференция. - М., 2026. - С. 3-6.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Рассмотрены сигнатурные методы и простые эвристики, которые все хуже справляются с изменчивостью вредоносных программ, а полная динамическая проверка каждого файла в «песочнице» (изолированной среде запуска) слишком дорога по времени и ресурсам, поэтому на практике требуется автоматический отбор файлов с жестким контролем ложных тревог. Целью исследования стало повышение эффективности обнаружения угроз за счет построения переносимой модели классификации, которая сохраняет высокую полноту выявления вредоносных объектов при заранее заданном ограничении на ложные срабатывания и при управляемой нагрузке на песочницу.