Личный кабинет
Подробное описание документа
III Международный конгресс «Русский инженер». Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением VII Международная научно-практическая конференция. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2026. - [112] с. -
Сборник включает статьи, подготовленные на основе докладов, которые были представлены на VII Международной научно-практической конференции «Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением», прошедшей в МГТУ им. Н.Э. Баумана. В сборнике рассматриваются ключевые аспекты инженерного образования, включая развитие инженерного мышления и предпринимательских компетенций в контексте бизнес-процессов и реального сектора экономики. Основное внимание уделено инновационным подходам к обучению, включая использование искусственного интеллекта как инструмента повышения качества российского инженерного образования, а также новые подходы к созданию и развитию бизнеса на основе современных технологий. Для руководителей наукоемких и высокотехнологичных предприятий, ученых, преподавателей вузов, студентов магистратуры и аспирантов, заинтересованных в успешном внедрении инновационных решений в инженерной практике.
Содержание
Методы классификации вредоносных программ на основе машинного обучения / Абедалхуссайн А. А., Ляпунцова Е. В.
Читать онлайн
Обнаружение дефектов на изображениях изделий в условиях Индустрии 4.0 / Амирханян Л. Г.
Роль искусственного интеллекта и цифровых технологий в формировании компетенций инженеров будущего / Балдин П. В.
Сквозной подход в подготовке выпускной квалификационной работы бакалавров направления «Инноватика» / Баранова Н. В., Песоцкий Ю. С., Павлютенкова О. А.
Современные теоретические подходы и практики использования ИИ-агентов для корпоративного обучения и развития персонала / Бардаенко А. Д.
Рынок труда инженерных кадров в России / Борисова Е. В.
Формирование предпринимательского мышления через онлайн-образование: роль программ для преподавателей и студентов / Вдовиченко М. М.
Проблема доверия к «черному ящику» в современных медицинских системах искусственного интеллекта / Власова В. В.
Модели рефлексивного мышления в персональных рекомендательных системах / Гапонов В. Р.
Платформы на базе CNN для автоматизированной аннотации вызванных двигательных потенциалов: существующие системы прогнозирования моторных вызванных потенциалов / Демига Ю., Ляпунцова Е. В.
Управление бизнес-процессами в малом и среднем бизнесе при внедрении принципов устойчивого развития (ESG) / Кемхашвили Т. А.
Развитие навыков проектной деятельности в рамках студенческих конструкторских бюро / Ковалева Д. Р., Моисеенко В. В., Ляпунцова Е. В.
Роль общественных организаций в развитии комфортной среды для работников и обучающихся в рамках инженерного образования / Крутина Е. В., Ниткин Н. М.
Системы обнаружения вторжений на основе искусственного интеллекта: обнаружение аномалий для современной киберзащиты / Ляпунцова Е. В., Арм А. А.
Когнитивное развитие в Reinforcement Learning через Curriculum Learning / Лятифов Р. Э., Косыгин Е. В., Кондрашов Т. С. - Текст на англ. языке
Ключевая роль инженеров-экономистов в обеспечении экономической безопасности предприятия / Мусина О. В., Светкина И. А.
Распознавание болезней листьев с помощью методов глубокого обучения / Мутхана А., Ляпунцова Е. В.
Разработка алгоритма составления расписания ремонтных работ оборудования с помощью методов программирования в ограничениях / Новикова Т. А.
Этапы разработки SMART-стандарта цифровой устойчивости предприятия / Ноговицын М. А.
Риски инновационных проектов: понятия, классификация, методы определения / Сахарова О. В., Семенюта А. Н.
Когнитивное моделирование в оценке профессиональных компетенций: интегративный подход в рамках междисциплинарных исследований / Семенюта А. Н.
Полиморфизм, инкапсуляция, абстракция и наследование как принципы микросервисной архитектуры современного научно-технического знания / Тарасенко В. В.
Стратегическое чанкирование как механизм формализации бизнес-сущностей в корпоративных системах управления знаниями / Шестакова Д. Н.
Применение инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности продаж / Юнаев Ю. Д.
Кластерный анализ как инструмент образовательной технологии / Юрьев Д. А.
