Подробное описание документа

Гапонов В. Р.
   Модели рефлексивного мышления в персональных рекомендательных системах / Гапонов В. Р. // Русский инженер, Международный конгресс, 3-й / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - Т. 8 : Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением : сб. ст. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 29 - 30 окт. 2025 г.). - С. 35-37.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

Рассмотрены возможности применения моделей рефлексивного мышления и метакогнитивных механизмов для повышения качества персональных рекомендательных систем. Представлены ключевые ограничения современных рекомендательных алгоритмов, связанные с отсутствием самоконтроля, слабой адаптивностью и низкой интерпретируемостью. Показано, что интеграция рефлексивного слоя, основанного на принципах когнитивных архитектур SOAR, ACT-R, MIDCA и MCL, позволяет реализовать мониторинг качества рекомендаций, прогнозирование последствий решений и коррекцию стратегий ранжирования. Сделаны выводы о целесообразности использования рефлексивных моделей для повышения устойчивости, объяснимости и долгосрочной эффективности рекомендательных систем.