Подробное описание документа

Демига Ю., Ляпунцова Е. В.
   Платформы на базе CNN для автоматизированной аннотации вызванных двигательных потенциалов: существующие системы прогнозирования моторных вызванных потенциалов / Демига Ю., Ляпунцова Е. В. // III Международный конгресс «Русский инженер». Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением VII Международная научно-практическая конференция. - М., 2026. - С. 38-42.

Скачать документ

Полнотекстовый документ

Моторные вызванные потенциалы (МВП) являются важными нейрофизиологическими инструментами, используемыми главным образом в интраоперационном нейрофизиологическом мониторинге для оценки целостности двигательных путей во время сложных хирургических вмешательств на головном мозге. Анализ в режиме реального времени и точное описание результатов лечения имеют решающее значение для обеспечения своевременной обратной связи с хирургами, тем самым предотвращая ятрогенный неврологический дефицит. Однако традиционный анализ МВП в значительной степени опирается на ручную интерпретацию, выполняемую квалифицированными нейрофизиологами, — процесс, который по своей сути субъективен, отнимает много времени и подвержен человеческим ошибкам и усталости, особенно во время длительных хирургических вмешательств. Появление технологий глубокого обучения, в частности сверточных нейронных сетей (CNN), произвело революцию в различных областях, предложив надежные решения для автоматического извлечения признаков и распознавания образов из сложных данных. CNN продемонстрировали значительный успех в сокращении ручных усилий в различных областях применения, начиная от распознавания изображений и обработки естественного языка и заканчивая медицинской диагностикой и промышленной автоматизацией. Их способность изучать иерархические представления непосредственно на основе необработанных данных делает их исключительно подходящими для задач, связанных с анализом сложных паттернов сигналов, например обнаруживаемых в нейрофизиологических записях.