Подробное описание документа

Лятифов Р. Э., Косыгин Е. В., Кондрашов Т. С.
   Когнитивное развитие в Reinforcement Learning через Curriculum Learning / Лятифов Р. Э., Косыгин Е. В., Кондрашов Т. С. - Текст на англ. языке // Русский инженер, Международный конгресс, 3-й / МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2026. - Т. 8 : Вызовы и возможности подготовки будущих инженеров с предпринимательским мышлением : сб. ст. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 29 - 30 окт. 2025 г.). - С. 59-63.

Просмотреть документ Скачать файл

Полнотекстовый документ

Рассмотрена проблема адаптивности и генерализации агентов в Reinforcement Learning (RL) с позиции теорий когнитивного развития. Выдвинута гипотеза, что когнитивные функции агентов развиваются как решение когнитивных проблем, отраженных в структуре среды, аналогично онтогенезу человека. Обосновано применение принципов когнитивного развития Ж. Пиаже к проектированию адаптивных обучающих сред для RL-агентов. Предложена иерархия базовых когнитивных функций и соответствующее им семейство процедурно генерируемых сред, организованных по принципу curriculum learning. Показано, что последовательное обучение на взаимосвязанных задачах, прогрессирующих по сложности, повышает адаптивность и генерализацию агентов и делает ключевым объектом проектирования не архитектуру агента, а структуру среды.