Герб МГТУ им. Н.Э. БауманаНаучно-техническая библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана

Подробное описание документа

   Статья в журнале

Бобков А. В., Нестеров А. С.
   Нейросетевой метод визуальной диагностики изделий авиационной промышленности / Бобков А. В., Нестеров А. С. // Авиакосмическое приборостроение. - 2026. - № 8. - С. 3-14.

В работе рассматривается задача построения системы автоматического обнаружения изделий авиационной промышленности по видеоизображению с использованием детектора на основе нейросети YOLOv8. Рассмотрены типовые дефекты и методы их обнаружения, выполнен обзор методов обнаружения дефектов по видеоизображению, рассмотрена архитектура сети YOLO как основного алгоритма для обнаружения дефектов по видеоизображению. Произведена настройка детектора с использованием изображений обучающей выборки и проведена оценка качества работы детектора.
Ключевые слова автоматическое обнаружение дефектов, визуальная диагностика, поиск и распознавание объекта, сеть YOLO, нейросетевой детектор

Статья опубликована в следующих изданиях

с. 3-14
   Журнал
   Авиакосмическое приборостроение.
   № 8. - 2026.