12776 записей
Аналитическое описание
Цокуренко С. В.
Сравнительный анализ методов калибровки камеры для распознавания дорожной разметки / Цокуренко С. В. ; науч. рук. Волосатова Т. М. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана ; ред. Карпенко А. П. - М., 2025. -С. 389-397 .
Сравнительный анализ методов калибровки камеры для распознавания дорожной разметки / Цокуренко С. В. ; науч. рук. Волосатова Т. М. // Комплексная автоматизация проектирования и производства (КАПП(М)-2025) : сборник статей 3-ей молодёжной конференции (с международным участием), Москва, 16 мая 2025 года / МГТУ им. Н. Э. Баумана ; ред. Карпенко А. П. - М., 2025. -
Цукалос М.
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go / Цукалос М. ; пер. с англ. Сандицкая Е. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 717 с. - (Для профессионалов). -ISBN 978-5-4461-1617-1 .
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go / Цукалос М. ; пер. с англ. Сандицкая Е. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 717 с. - (Для профессионалов). -
Цуканова Н. И.
Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2026. - 318 с. - (Информатика). - Библиогр.:с.271-274 . - ISBN 978-5-906923-13-4 .
Библиотека Pandas в задачах интеллектуального анализа данных и машинного обучения : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2026. - 318 с. - (Информатика). - Библиогр.:
Цуканова Н. И., Майков К. А.
Технология разработки экспертных систем на языке Visual Prolog 7.5 : учеб. пособие для вузов / Цуканова Н. И., Майков К. А. - Москва : КУРС, 2017. - 247 с. : ил. - Библиогр.:с.205-206 . - ISBN 978-5-906923-40-0 .
Технология разработки экспертных систем на языке Visual Prolog 7.5 : учеб. пособие для вузов / Цуканова Н. И., Майков К. А. - Москва : КУРС, 2017. - 247 с. : ил. - Библиогр.:
Цуканова Н. И., Майков К. А.
Технология разработки экспертных систем на языке Visual Prolog 7. 5 : учебное пособие для вузов / Цуканова Н. И., Майков К. А. - Москва : КУРС, 2019. - 247 с. - Библиогр.:с.205-206 . - ISBN 978-5-906923-40-0 .
Технология разработки экспертных систем на языке Visual Prolog 7. 5 : учебное пособие для вузов / Цуканова Н. И., Майков К. А. - Москва : КУРС, 2019. - 247 с. - Библиогр.:
Цуканова Н. И.
Применение нейронных сетей к решению практических задач обработки изображений и структурированных данных : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2024. - 255 с. - (Информатика). - Библиогр.:с.249-254 . - ISBN 978-5-907535-60-2 .
Применение нейронных сетей к решению практических задач обработки изображений и структурированных данных : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2024. - 255 с. - (Информатика). - Библиогр.:
Цуканова Н. И.
Применение нейронных сетей к решению практических задач обработки изображений и структурированных данных : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2025. - 255 с. : ил. - (Информатика). - Библиогр.:с.249-255 . - ISBN 978-5-907535-60-2 .
Применение нейронных сетей к решению практических задач обработки изображений и структурированных данных : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2025. - 255 с. : ил. - (Информатика). - Библиогр.:
Цуканова Н. И.
Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2022. - 220 с. : рис., табл. - (Информатика). - 70 лет РГРТУ. -ISBN 978-5-907352-73-5 .
Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2022. - 220 с. : рис., табл. - (Информатика). - 70 лет РГРТУ. -
Цуканова Н. И.
Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2025. - 220 с. : ил. - Библиогр.:с.194-199 . - ISBN 978-5-907352-73-5 .
Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python : учебное пособие / Цуканова Н. И. - Москва : КУРС, 2025. - 220 с. : ил. - Библиогр.:
