Расширенный поиск

   Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : монография / Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В., Салычева А. Д. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 123 с., [67] с. прил. : ил. - Библиогр.: с.31-35. - На обложке и титульном листе авторы не указаны. - ISBN 978-5-9729-1856-0.

Баланов А. Н.
   Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы : учебник / Баланов А. Н. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 311 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-507-49392-0.

Марков С.
   Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта / Марков С. ; науч. ред. Бурцев М., Каплан А. ; гл. ред. Федичкин А. ; иллюстратор Добровольский О. - Москва : [б.и.], 2024 (М. : Алатырь). - ISBN 978-5-6052656-0-3.
   Т. 1. - 2024. - 565 с. : ил. - Библиогр. 554-565. - ISBN 978-5-6052656-1-0.

Марков С.
   Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта / Марков С. ; науч. ред. Бурцев М., Каплан А. ; гл. ред. Федичкин А. ; иллюстратор Добровольский О. - Москва : [б.и.], 2024 (М. : Алатырь). - ISBN 978-5-6052656-0-3.
   Т. 2. - 2024. - 779 с. : ил. - Библиогр.: с.689-779. - ISBN 978-5-6052656-2-7.

Антохина Ю. А., Татарникова Т. М.
   Методы и алгоритмы искусственного интеллекта : учебник для вузов / Антохина Ю. А., Татарникова Т. М. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 301 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.300-301. - ISBN 978-5-507-51468-7.

Ли Кай-Фу, Цюфань Чэнь.
   ИИ-2041. Десять образов нашего будущего / Ли Кай-Фу, Цюфань Чэнь ; науч. ред. Бурцев М. ; пер. с англ. Медведь О., Лаирова А. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 430 с. - (Технологии будущего). - ISBN 978-5-00195-171-1.

Митчелл М.
   Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект / Митчелл М. ; пер. с англ. Мамедьяров З. - Москва : АСТ : CORPUS, 2022. - 380 с. : ил. - (Элементы 2.0) (Библиотека фонда "Династия"). - ISBN 978-5-17-127256-2.

Бессмертный И. А.
   Системы искусственного интеллекта : учебник для вузов / Бессмертный И. А. - 3-е изд., испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 163 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.125-130. - ISBN 978-5-534-18416-7.

Щербачева Л. В.
   Правовое регулирование искусственного интеллекта в современном праве : учебное пособие для вузов / Щербачева Л. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 139 с. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.130-139. - ISBN 978-5-507-49755-3.

   Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Золкин А. Л., Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З. [и др.]. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 159 с. : ил. - (Высшее образование). - Библиогр.: с.134-158. - ISBN 978-5-507-52396-2.