Расширенный поиск

   Технология мягких вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ).
   Ч. 2 : Программная системная инженерия в интеллектуальной робототехнике / Левин М. Н., Тятюшкина О. Ю., Ульянов С. В. - 2020. - 329 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 20-22, 63-69, 293-294, 325, в конце глав. - ISBN 978-5-907228-11-5.

   Технология мягких вычислений : учебно-методическое пособие. - М. : КУРС, 2020. - (Квантовые сквозные ИТ).
   Ч. 3 : Введение в интеллектуальную робототехнику / Николаева А. В., Решетников А. Г., Ульянов В. С., Ульянов С. В. - 2021. - 406 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 46-48, 358-359, 373, 401-402, в конце глав. - ISBN 978-5-907352-00-1.

   Интеллектуальная когнитивная робототехника : учебно-методическое пособие / Кореньков В. В., Ульянов С. В., Шевченко А. А., Шевченко А. В. ; Государственный ун-т "Дубна", Лит ОИЯИ (LIT JINR). - М. : КУРС, 2022. - (Квантовые сквозные ИТ) (Издания научных школ).
   Ч. 1 : Технологии квантовых когнитивных вычислений. - 2022. - 555 с. : рис., табл. - Библиогр. в конце глав. - ISBN 978-5-907352-51-3.

Протодьяконов А. В., Дягилева Д. В., Пылов П. А.
   Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В., Дягилева Д. В., Пылов П. А. - М. ; Вологда : Инфра-Инженирия, 2023. - 139 с. : рис., табл. - Библиогр.: с. 139. - ISBN 978-5-9729-1455-5.

Девятков В. В.
   Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для вузов / Девятков В. В. - М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 350 с. - (Информатика в техническом университете). - Библиогр.: с. 346. - ISBN 5-7038-1727-7.

Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф.
   Базы знаний интеллектуальных систем : учебное пособие для вузов / Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. - СПб. : Питер, 2000. - 382 с. : ил. - Библиогр.: с. 358-382. - ISBN 5-272-00071-4.

   Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах : учеб. пособие для вузов / Вагин В. Н., Головина Е. Ю., Загорянская А. А., Фомина М. В. ; ред. Вагин В. Н., Поспелов Д. А. - М. : Физматлит, 2004. - 703 с. - ISBN 5-9221-0474-8.

Ясницкий Л. Н.
   Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие для вузов / Ясницкий Л. Н. - М. : Академия, 2005. - 174 с. : ил. - (Высшее профессиональное образование). - Библиогр.: с. 170-172. - ISBN 5-7695-1958-4.

Ярушкина Н. Г.
   Основы теории нечетких и гибридных систем : учебное пособие для вузов / Ярушкина Н. Г. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 319 с. ил. - ISBN 5-279-02776-6.

   Системы искусственного интеллекта. Практический курс : учеб. пособие для вузов / Чулюков В. А., Астахова И. Ф., Потапов А. С. [и др.]. - М. : БИНОМ. Лаборатория знаний : Физматлит, 2008. - 292 с. : ил. - (Адаптивные и интеллектуальные системы). - Библиогр.: с. 263-265. - ISBN 978-5-94774-731-7.